DeepSeek将为智驾带来什么？
作者：[db:作者]日期：2025/02/11 浏览：
◎记者 孙小程 李兴彩
“AI‘上车’”的叙事曾经平庸、乃至近乎众多之际，DeepSeek以异军崛起之姿，强势“搅动”智驾工业。
1月20日，DeepSeek正式宣布DeepSeek-R1模子，并同步开源模子权重。凭仗昂贵的本钱价钱跟异样刁悍的机能，DeepSeek仅用7天实现用户增加破亿，成为寰球景象级的利用。
在多模态方面，DeepSeek于2024年12月宣布了用于高等多模态懂得的专家混杂视觉言语模子——DeepSeek-VL2，模子的视觉问答、光学字符辨认、文档/表格/图表懂得以及视觉定位等才能失掉进一步晋升。
现实上，在DeepSeek名不见经传时，工业界曾经存眷到了其旗下模子，局部主动驾驶公司已开端提前摸索该模子的利用潜力。
“后果超越预期！咱们往年初在外部停止了现实测试，DeepSeek最直不雅的变更就是对模子练习效力的晋升，它能够将推理呼应时光收缩40%，乃至50%，同时算力应用率也有必定的降落。”一位某智驾龙头企业高管流露说。
在业内看来，DeepSeek作为开源基本模子，无望减速智能驾驶的练习速率，下降智能驾驶的练习本钱，成为智驾练习的主要东西。
就智驾体系的开辟而言，知行汽车科技体系总监张伟剖析称，庞杂城区场景是以后开辟难度最年夜的处所，依附传统的感知模子很难去处理此类长尾场景。各个企业都在实验开辟练习VLM模子（视觉言语模子），以优化体系对长尾场景的检测及处置才能。
但开辟如许一套体系，依附极年夜的云端算力及数据练习本钱，安排到车真个模子也要依附较年夜算力的硬件平台。而DeepSeek经由过程其奇特的技巧上风，比方MoE（混杂专家架构）、GRPO（群组绝对战略优化）、MLA（多头潜伏留神力机制）等，能够更好赋能智驾体系开辟。
“一言以蔽之，DeepSeek有助于以更少的数据跟练习本钱，实现等同机能的都会主动驾驶功效。”张伟说。
详细来看，在云端练习环节，用于主动驾驶模子练习的数据，要经由标注后才干停止模子练习，最后才失掉可能辨认车辆跟行人的深度进修模子。DeepSeek自身下降了对数据标注的需要，因而能够辅助智驾企业停止数据发掘跟天生，下降数采跟标注的本钱。
在车端，DeepSeek能够经由过程蒸馏晋升模子才能，下降车端盘算资本需要，并下降车端安排本钱。模子单次挪用算力需要跟练习本钱都因而年夜年夜下降。
在场景懂得上，张伟以为，跨模态迁徙后DeepSeek逻辑性与场景懂得力更强，在极其路况（如断头路、常见交通标记辨认、突发途径施工等）的表示无望优于传统模子。黑芝麻智能CMO（首席市场营销官）杨宇欣同样表现，将来DeepSeek能够用于融会视觉、语音、情况等多维度数据，实现更拟人化的驾驶决议，比方在庞杂路口静态调剂门路计划，或在突发状态中疾速天生保险战略。
杨宇欣以为，DeepSeek等年夜模子的中心代价在于经由过程端侧高效推理才能，推进智能驾驶体系从“感知驱动”向“认知驱动”进级。若DeepSeek能经由过程低本钱算力芯片实现范围化利用，将减速智驾功效向民众市场浸透。
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